مدلسازی پدیده فرورزونانس در ترانسفورماتورها با استفاده از مدل جدید هیسترزیس هست
Authors
Abstract:
Based on the Preisach theory in hysteresis, this paper presents a novel transformer core model. Unlike existing mathematical-based hysteresis models, the proposed model is based on a physically correct hysteresis model and can precisely represent the actual behaviors of magnetic materials. In addition, the experimental results of a ferroresonance test of a Voltage Transformer (VT) are presented. The accuracies of the proposed model and the EMTP hysteretic model in duplicating the experimental results are investigated. This paper concludes that in studying ferroresonance phenomenon, the hysteresis of the transformer core must be accurately represented. Furthermore, the proposed model presents more accurate results, compared with the EMTP hysteresis model.
similar resources
مدلسازی پدیده فرورزونانس در ترانسفورماتورها با استفاده از مدل جدید هیسترزیس هست
در این مقاله، پدیده فرورزونانس در ترانسفورماتورها مورد مطالعه و مدلسازی قرار می گیرد. با استفاده از تئوری preisach یک مدل جدید هیسترزیس معرفی می شود که برخلاف بیشتر مدلهای موجود که مدلهای صرفاً ریاضی بوده، این مدل بر اساس تئوری فیزیکی هیسترزیس بیان می شود. در نتیجه با استفاده از این مدل دقیقتر می توان حلقه های هیسترزیس مواد فرومغناطیس را مدلسازی کرد. تست آزمایشگاهی فرورزونانس بر روی یک ترانسفورم...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textمدلسازی پدیده های هیدروکلیماتولوژیکی با استفاده از مدل ترکیبی موجک-هالت وینترز
بدون شک مدل های هیدروکلیماتولوژیکی نقش مهمی را درمدیریت منابع آب ایفا می کنند. با توجه به اینکه سری های زمانی هیدروکلیماتولوژیکی دارای سه جزء اصلی خودهمبسته، فصلانه و تصادفی می باشند و رفتار مدل هایی که تاکنون ارائه شده اند، نسبت به این اجزاء متفاوت بوده است، در این مقاله از ترکیب تبدیل موجک با مدل هالت-وینترز(HW) جهت مدلسازی سری های زمانی ماهانه رواناب حوضه لیقوان چای، حوضه Trinity، حوضه West ...
full textشناسایی پارامترهای مشخصه هیسترزیس ترانسفورماتورها با استفاده از تکنیکهای محاسبات نرم
در این پروژه مدل سازی پدیده هیسترزیس در هسته ترانسفورماتورها در حالت ماندگار و حالت گذرا (جریان هجومی) انجام شده است. در قسمت حالت ماندگار، یکی از مدل های مورد استفاده جهت مدل سازی پدیده هیسترزیس در هسته ترانسفورماتورها، مدل جیلز-آترتون می باشد. در این پروژه پارامترهای مدل جیلز-آترتون و مدل جیلز-آترتون اصلاح شده با استفاده از روش های مختلف بهینه سازی تعیین می شوند. روش های بهینه سازی که در این ...
15 صفحه اولمکانیابی تخلیه جزئی با استفاده از مدل مشروح ترانسفورماتورها به کمک شبکه عصبی FAM و بیزین
تخلیه جزئی مهمترین عامل تخریب عایق در ترانسفورماتور قدرت که یکی از مهمترین اجزای سیستمهای قدرت میباشد، شناخته میشود. بنابراین روشهای با سرعت و دقت بالا در مکانیابی منشأ تخلیه جزئی دارای اهمیت خاصی برای نگهداری و تعمیر ترانسفورماتورها میباشد. در این مقاله دو روش نوین مبتنی بر شبکههای عصبی برای تشخیص مکان تخلیه جزئی در سیمپیچ ترانسفورماتورها ارائه شده است. جهت شبیهسازی ترانسفوماتور از ...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 2
pages 14- 22
publication date 2007-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023